成年人骨密度和哪些因素相关
发布时间：2016-08-19 作者：管理员 浏览：
国际临床骨密度学会已证实，外围骨密度测量有助于评估骨质疏松骨折危险性，跟骨定量超声检查通过测量跟骨的超声振幅衰减平均值、超声传播速度及骨硬度指数，可同时反映骨密度、微结构、弹性和脆性，在骨质疏松的骨折预测方面意义可能优于双能X线骨密度检测仪。本研究采用超声骨密度分析仪测定跟骨骨密度，调查北京市石景山区人群骨密度情况，并分析相关的影响因素。
研究对象
选自2012年3—8月自愿参加北京大学首钢医院对首钢社区居民进行糖尿病筛查的人群，共8762人参加了糖尿病筛查。入选标准：18岁以上成年人，男女不限，均行跟骨定量超声检查，且资料完整者。最终入选合格对象8711人，年龄(57.18± 7.65)岁，其中男2 870人、女5 841人。所有入选研究者均签署书面知情同意书。
结果
随着年龄的增加，骨密度值呈现一个先逐渐增加后逐渐减少的趋势，男性的骨密度峰值出现在35~39岁，40岁以后逐渐减低；女性的骨密度峰值出现在30~34岁，35岁以后逐渐减低，至60~79岁各年龄段，女性骨量低于男性(均为P<0.01)。
男性、女性骨量减少的检出率分别为53.34% (1531/2870)和47.46%(2772/5841)，比较差异有统计学意义(P<0.01)；男性与女性骨质疏松检出率比较差异无统计学意义(P>0.05)，但40~79岁各年龄组骨质疏松男、女间的检出率比较差异有统计学意义(P<0.05)。
1主要研究因素及赋值
针对骨密度影响较大的性别、年龄、不良的生活方式、体重、血糖、血脂及女性月经情况等影响因素进行了分析研究，具体赋值如下。
2单因素logistic回归分析
根据表3中所列出的骨密度异常相关的影响因素，采用单因素logistic回归分析，结果显示体质指数、年龄、绝经年限及血糖对骨密度都有影响，而吸烟、饮酒、饮茶、饮咖啡及饮奶、血脂异常及腰臀比没有影响。
3骨密度异常影响因素的logistic回归分析
为进一步分析上述因素对骨密度的作用，排除混杂因素的影响，将上述单因素分析有统计学意义的因素采用多因素logistic回归模型用逐步法筛选进行回归分析。以"是否骨密度异常(否＝0，是＝1)"为因变量。结果显示年龄、超重、肥胖、糖尿病及绝经时间与骨密度异常密切相关。
讨论
骨密度是反映骨代谢状况的重要量指标，本研究发现，随着年龄的增加，骨密度值呈现一个先逐渐增加后逐渐减少的趋势，男性、女性随年龄变化BMD变化规律不同，男女骨密度T值的对比中，50岁前男性低于女性，已出现骨质流失的趋势，提示我们应重视男性骨质流失，并且要及早给予干预。50～女性T值低于男性，骨质疏松检出率成倍增加(50~54岁是7.14%，而75~79岁高达45.16%)，主要与此阶段女性开始绝经有关，本研究显示绝经是一个非常重要的骨质疏松危险因素，并且绝经年龄越早、年限越长，骨质疏松检出率越高。主要由于女性绝经后雌激素分泌骤减，对成骨细胞刺激减弱。破骨细胞活动增加从而影响骨基质沉积有关，这与国内、外报道基本一致。由此可见绝经后妇女是骨质疏松防治的重点人群，应定期进行骨密度检测。
运动是影响骨密度的一个非常重要的因素。运动强度、运动量与骨密度呈正相关。这就要求在运动时，不仅要有一定的运动量，更重要的是要保持适当的运动强度，才能够达到增强骨密度的目的。其机制可以通过引起体内激素的变化对骨密度施加影响，同时可以直接或间接地作用于骨产生适用性改变，合理的负荷有促进或保持骨密度的作用。根据Wolff定律，运动能使骨内微电位产生影响，运动负荷增加时产生负性微电位，易结合阳性钙粒子促进骨形成。在适宜范围内，运动强度大小与骨密度呈正相关关系。本研究显示骨量减少和骨质疏松与体质指数密切相关，与以往研究结果一致；与运动、吸烟、饮酒、饮茶、饮奶及咖啡不相关。可能与本研究未能对以上生活行为进行科学量化有关。因此，改善生活行为，定期检测骨密度，是预防骨质疏松不可忽视的重要的影响因素。
本文结果显示糖尿病与骨密度异常呈负相关，糖尿病患者如果血糖控制不理想，尽管有较高的骨密度仍存在骨质疏松性骨折的危险性增加，推测骨的脆性可能是控制不佳的糖尿病导致微裂纹的积累和(或)皮质的孔隙，反映受损骨修复。因此，糖尿病血糖的控制，是预防骨质疏松，减少骨折风险不可忽视的重要因素之一。
骨密度测定是目前公认较理想的评价骨质丢失、诊断骨质疏松的重要手段之一。低骨量是骨折的中危人群，其数量明显多于骨质疏松，低骨量为骨质正常与骨质疏松的过渡阶段，如不采取积极措施，骨质流失情况将更加严重，最终将转变为骨质疏松。因此，对低骨量早期进行健康管理，普及骨质疏松相关知识，及早的诊断和治疗同样非常重要，可起到预防和延缓骨质疏松发生的作用，防治骨质疏松越早越好。
